江南体育官方网站成都武侯区和高新南区 测出高温“沸点”前三甲
栏目:公司动态 发布时间:2024-06-22
 江南体育官方网站成都武侯区和高新南区 测出高温“沸点”前三甲成都连续5天4次橙色高温预警,而在连续5日的城区高温排名中,有3个监测点,连续数日占据成都高温前三甲,成为成都市区内的三大“沸点”。这三处地点为何如此炎热,在城区内形成自己的“高温小气候”?天府早报记者昨日前往这些地方,试图探究“沸点”产生的原因。  8月10日,成都市区最高气温,飙升到40.6℃。这一成都市区最热的“沸点”,就在武侯

  江南体育官方网站成都武侯区和高新南区 测出高温“沸点”前三甲成都连续5天4次橙色高温预警,而在连续5日的城区高温排名中,有3个监测点,连续数日占据成都高温前三甲,成为成都市区内的三大“沸点”。这三处地点为何如此炎热,在城区内形成自己的“高温小气候”?天府早报记者昨日前往这些地方,试图探究“沸点”产生的原因。

  8月10日,成都市区最高气温,飙升到40.6℃。这一成都市区最热的“沸点”,就在武侯祠大街264号的武侯区政府大楼。气象部门在该楼楼顶,安置了一个自动气象站,监测到这一数据。

  武侯区政府大楼,共有A、B、C、D四座主楼,均为6层的小高层建筑。自动气象站,就安置在D座的屋顶。D座的屋顶十分空旷,除了不足一人高的自动气象站,屋顶只有一排射灯和两个空调外机。

  屋顶黑色的防水层涂料,吸收太阳光后,卷裹出阵阵热浪,让人热得几乎透不过气来。屋顶的铁栏杆、水泥墙均被晒得烫手。

  C座和D座呈外八字,分布于武侯区政府正门的两侧,B座和A座呈八字型,分布其后。除了离B座和C座之间不远的华达商城,周边几乎没有比武侯区政府更高的大楼。

  巧的是,华达商城的方位,恰好面朝安置自动气象站的D座屋顶。这栋20余层的高楼,仅面向D座屋顶的一面,粗略统计就有100余个空调外机。而武侯区政府国有资产管理科的工作人员介绍,武侯区政府本身所安装的空调也不少。

  这里,除了空调多,车也多。武侯区政府的正门,正对武侯祠大街。虽然这里仅是一条双向四车道的路,但由于该路段紧邻武侯祠景区和锦里,车流量非常大江南体育。走在武侯祠大街上,能明显感觉到汽车尾气带来的热量。

  成都气温最热点——武侯区政府所在地的保安雷师傅,对于一路狂飙的气温深有体会。雷师傅的工作时间,是从早上8点至下午5点左右。长时间在户外工作的他,觉得一天中最热的时间,就在下午四五点钟。

  昨日下午当班的雷师傅,指着自己被汗水浸湿的蓝色保安说江南体育,“你看嘛,汗水基本没干过。”一边说,雷师傅一边拿出随身携带的毛巾擦汗,“汗水太多,手擦都来不及。每天都要换衣服,不然第二天就起盐霜了。”

  虽然雷师傅觉得天气热,但并不知道他工作的地方,是成都市区内最热的一个点。“我家在九眼桥,没觉得这边要热好多呢。”

  而武侯区政府大门外的一间杂货铺老板,比雷师傅对热的感觉要强烈些。“我觉得8月10日和11日最热了,如果不是我铺子前面有两棵树,这里面简直没法待。”

  高新南区的监测点,8月9日以39.3℃的“成绩”位列当天成都市区局部高温榜首,并且连续数日进入成都“沸点”前三甲。

  监测点位于种都高新农业科技园附近,记者昨日来到现场发现曾经的科技园区已成为一片工地,四周也是建筑工地。

  由于相应的绿化工作还在进行之中,各个工地内几乎没有植物。工地外的公路也因新建,新栽植物比较矮小稀疏。记者沿天府大道步行30分钟,一直暴露在阳光下。

  在工地附近的人南外环立交桥下,周边几个建筑工地的工人们都集中在桥下乘凉,50多人的队伍非常壮观。

  趁着换岗的时机,附近工地做保安的李胜也在这座桥下消暑。“这里应该是附近几公里路内,最凉快的地方了。”打着赤膊的李胜告诉记者,“这附近没什么可以遮太阳的地方,太敞亮了。”

  武侯区内,除了区政府大楼这个成都市内气温的至高点,两公里外的武侯区地税局,也是一个“沸点”前三甲地段。8月10日,这里被检测出高达37.9℃的温度,在成都市排名第三。8月11日,又被测出气温高达38℃。

  武侯区地税局位于二环路南四段,正门位于长城路上。虽然长城路上的植被覆盖比较好,但树木相对比较低矮。武侯区地税局周边,并没有特别的建筑。

  由于紧邻二环路南四段,周边的车流量非常可观。下午5时30分左右,一分钟的车流量就达80余辆。

  武侯区地税局屋顶食堂的工作人员介绍,“每天早上6点来上班就很热了,二环路上的车流量很大,早上8点至10点,以及下午6点江南体育,都要堵车。”

  高温为什么出现在这些地方?省专业气象台气象专家解释称:“一个最高温度点的出现是偶然因素和必然因素的结合。”从必然因素上讲,副热带高压的控制、城市热岛效应的影响等,导致这些地区温度本来就偏高。

  但专家同时表示,气温数据也具有一定“偶然性”,自动监测站选点、当天的风向、风力以及周边车流人流、水体多少,或者建设路面和植被的多少等,甚至是测量仪器的微小误差,都会导致监测数据的差异。